再下一城！DIEY实现遥感影像变化监测快、准、全
遥感影像变化监测是指利用同一地区不同时相的多源遥感影像，监测和分析该地区地物变化信息的过程。随着遥感技术的不断发展和卫星数据的爆发式增长，遥感影像变化监测已广泛应用于城市规划、自然资源管理、环境监测等领域。
然而，由于变化监测场景中涉及的自然资源地表覆盖类型多样，前后时相的遥感影像之间存在光谱分辨率差异、几何配准误差、视角变化等问题，会产生一系列伪变化信息。比如，推堆土新增苫盖绿网、耕地种植与未种植、建筑拍摄视角不同、林地上树木生长状态不同、在建工地不同施工阶段等。这些干扰因素导致遥感影像变化监测自动化程度较低，难以满足业务场景的工程化需求。为保证自动信息提取结果的高精度和高可靠性，仍需要投入大量的人工进行核对，尤其是伪变化图斑的剔除工作。
举例来说，一个区/县往往会提取出上千甚至更多的变化图斑。这些变化图斑中混杂了大量的伪变化图斑，全部需要人工核对，工作量巨大。数慧时空遥感云脑DIEY产品的影像变化监测系统，基于计算机视觉、深度学习、自然语言处理和“长城”大模型等技术手段，自动化完成影像全要素变化信息提取、伪变化图斑自动剔除、变化类型自动识别、图斑类型人工核准和图斑整饰一系列流程，最终提取得到符合业务需求的真变化信息，支撑国土变更调查、卫片执法等工作的常态化高效开展。
剔除伪变化，发现真变化
数慧时空影像变化监测系统利用深度学习、知识图谱、计算机视觉及自然语言处理等人工智能技术，实现了不同时相两期影像变化信息的快速自动提取，从数据、算力、算法、知识等多个维度推进变化监测的场景化落地，可广泛服务于卫片执法、闲置地清查等专项调查工作。